[IBM x Red Hat] AI Transformation - AX Academy : AI 전환의 새로운 기준을 제시

 

인공지능(AI)은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 
기업들은 AI를 통해 업무 효율을 높이고, 데이터 기반 의사결정을 내리며, 새로운 비즈니스 가치를 창출하고자 합니다. 
그러나 이 과정을 단순히 기술 도입으로만 여겨서는 안 됩니다. 
성공적인 AI 전환을 위해서는 전략, 인재, 기술, 문화 전반에 걸친 변화가 필요합니다.
바로 이런 변화의 중심에 **IBM과 Red Hat의 협업 프로그램, ‘AX Academy’**가 있습니다.

 

1. AX Academy란?

 

 

**AX Academy(Automation & AI eXperience Academy)**는 IBM과 Red Hat이 공동으로 기획한 교육 및 실습 중심의 프로그램입니다. 기업들이 AI 도입을 효과적으로 추진할 수 있도록 지원하는 전문 아카데미 플랫폼으로, 이론 교육과 실습, 워크숍, 사례 공유 등을 통해 참가자들이 AI/자동화 기술을 체험하고 직접 구현해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다.

<AX Academy의 핵심 목적>

- AI 및 자동화 기술의 실제 적용 역량 강화
- OpenShift 기반의 MLOps 환경 구축 실습
- 기업 맞춤형 AI 전략 수립 지원
- 전문가 네트워킹 및 산업 간 교류 활성화

IBM과 Red Hat, 왜 함께인가?

IBM은 AI 분야에서 오랜 시간 동안 축적한 연구와 실무 경험을 바탕으로 기업용 AI 솔루션을 선도하고 있습니다. 
특히 WatsonX 플랫폼을 중심으로 신뢰할 수 있는 AI, 투명한 모델 관리, 데이터 거버넌스를 강조하고 있습니다.
반면, Red Hat은 오픈소스 기반의 컨테이너 플랫폼(OpenShift) 및 DevOps 문화 정착에 강점을 가지고 있어, AI 모델을 기업 환경에 안정적으로 배포하고 운영하는 기반 인프라를 제공합니다.
두 기업의 시너지는 단순한 기술 통합을 넘어, AI 전환의 전 과정을 아우르는 통합적 접근을 가능하게 만듭니다.

 

 

2. 실제 체험 중심의 커리큘럼

 

 

AX Academy의 가장 큰 특징은 실무 중심의 커리큘럼입니다. 

- AI 모델 구축 및 배포 실습: Red Hat OpenShift를 활용한 MLOps 파이프라인 구현
- WatsonX 활용 워크숍: 자연어 처리(NLP), 예측 분석 등 다양한 AI 활용 사례 실습
- 자동화 사례 스터디: RPA(Robotic Process Automation), Chatbot 등 자동화 적용 사례 분석
- 전문가 멘토링: IBM 및 Red Hat 전문가들과의 1:1 멘토링 및 Q&A 세션

이러한 과정을 통해 참가자들은 단순히 AI에 대한 이론 지식이 아니라, 실제 기업 환경에서 AI를 어떻게 적용하고 운영할 수 있을지에 대한 감각과 자신감을 얻게 됩니다.

 

3. 참가자 반응과 성과

 

 

“AI 도입을 두려워만 했는데, 직접 해보니 적용할 수 있다는 자신감이 생겼다.”
“Red Hat의 OpenShift 기반 실습을 통해 DevOps와 MLOps 개념을 체득할 수 있었다.”
“AI 프로젝트를 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 명확해졌다.”

이처럼 AX Academy는 단기적인 지식 전달을 넘어, 기업의 AI 전환 여정 전반에 실질적인 가이드를 제공하고 있습니다.

 

 

4. 마무리: AI Transformation, 하이미디어아카데미와 함께

 

 

 

AX Academy와 하이미디어아카데미는 [IBM x Red Hat] AI Transformation - AX Academy 프로그램의 공동 운영 기관으로, 하이미디어아카데미는 이 프로그램의 강남AI캠퍼스를 운영하는 교육 기관입니다.

 

 

 

 

AI 전환은 단순한 기술 도입이 아니라 조직 전체의 체질 개선을 요구합니다. 
혼자서 감당하기에는 복잡하고 어려울 수 있습니다. 그런 점에서 IBM과 Red Hat의 AX Academy는 신뢰할 수 있는 가이드이자 동반자입니다. AI가 만드는 미래, AX Academy와 함께 준비해보세요.

 

아래 링크를 클릭하시면 자세한 안내 도와드리도록 하겠습니다.

 

https://naver.me/5RhgLsIn

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